Anthropic, 생명과학용 Claude 출시 [AI 이슈]

AI이슈: Anthropic, 생명과학용 Claude 출시

Anthropic이 생명과학용 Claude를 공개했어요.

주요 내용

• Anthropic은 생명과학 연구와 발전을 빠르게 만드는 데 집중한 생명과학용 Claude를 새롭게 내놓았어요.

• 회사의 최신 모델인 Claude Sonnet 4.5는 Protocol QA와 BixBench 성능 측정에서 사람의 기준을 넘어서는 능력을 보여줬습니다.

• 새로운 커넥터는 Claude를 Benchling, BioRender, PubMed, Wiley Scholar Gateway, Synapse.org, 10x Genomics에 연결해 줍니다.

• 에이전트 스킬을 통해서 Claude는 일관된 과학 절차를 따르고 복잡한 데이터 분석을 스스로 수행할 수 있어요.

• 초기 파트너로는 사노피, 딜로이트, KPMG, 액센추어, PwC, AWS, 구글 클라우드 등이 함께하고 있습니다.

Anthropic, 과학적 발전을 위한 AI 도구를 만들다

Anthropic은 연구 발견을 돕고 궁극적으로는 자율적으로 기여하는 AI 시스템을 만들어서 과학 발전 속도를 빠르게 하는 것이 공익을 위한 임무라고 말합니다.

최근까지 과학자들은 주로 통계 코드 작성이나 학술 논문 요약 같은 개별 작업에 Claude를 사용했어요.

이제 가설을 만드는 것부터 실제 제품 출시까지 전체 연구 과정 전반에 걸쳐 Claude를 파트너로 만드는 것이 회사의 목표입니다.

"과학 발전 속도를 높이는 것이 우리 임무의 핵심이에요."

Anthropic은 발표문에서 이렇게 밝혔습니다.

"우리는 연구자들이 새로운 발견을 할 수 있는 도구를 만드는 데 집중하고 있으며, 궁극적으로는 AI 모델이 스스로 이런 발견을 할 수 있도록 하는 데 힘쓰고 있어요."

Claude Sonnet 4.5의 향상된 성능

업그레이드의 핵심은 Claude Sonnet 4.5예요. 지금까지 나온 Anthropic 모델 중 가장 발전된 모델이죠.

이 모델은 생명과학 성능 측정에서 이전 버전보다 훨씬 뛰어난 결과를 보여줍니다.

실험실 절차와 실험 방법 전반에 걸쳐 AI 모델의 이해와 추론을 테스트하는 Protocol QA에서, Claude Sonnet 4.5는 0.83점을 기록했어요.

이는 사람의 기준인 0.79점과 Sonnet 4가 기록한 0.74점을 넘어선 결과입니다.

생물정보학 작업 성능을 측정하는 BixBench에서도 비슷한 결과를 보이며 향상된 이해력과 정확성을 보여줬어요.

이런 발전 덕분에 Claude는 복잡한 실험실, 임상 및 규제 작업에서 더욱 믿을 수 있는 협업 파트너가 되었다고 Anthropic은 말합니다.

과학 플랫폼을 위한 새로운 커넥터

Anthropic은 과학 플랫폼에 새로운 커넥터, 에이전트 스킬 사용 기능, 프롬프트 라이브러리 및 전문 지원 형태의 생명과학 특화 지원을 통해 Claude의 생태계를 확장하고 있어요.

이번 업데이트는 Claude와 주요 연구 도구를 직접 연결해서 과학자들이 이미 쓰고 있는 시스템에 쉽게 접근할 수 있도록 해줍니다.

• Benchling – 실험 자료, 노트 및 실험실 기록으로 직접 연결되는 링크를 통해 과학자의 질문에 답할 수 있는 기능을 제공해서 추적 가능성과 재현 가능성을 보장합니다.

• BioRender – 검증된 과학적 그림, 아이콘, 템플릿으로 구성된 방대한 라이브러리에 Claude를 연결해서 정확한 시각 자료 및 그림 생성을 가능하게 해줍니다.

• PubMed – Claude에 수백만 개의 생의학 연구 논문 및 임상 연구에 대한 접근을 제공해서 인용, 요약 및 상황별 문헌 검토를 가능하게 합니다.

• Scholar Gateway(Wiley에서 개발) – Claude 안에 동료 검토 과학 콘텐츠를 통합해서 믿을 수 있는 연구 자료의 발견을 빠르게 해줍니다.

• Synapse.org – 연구팀을 위한 데이터 공유 및 공동 분석을 가능하게 해서 Claude의 인터페이스를 통해 공개 및 비공개 프로젝트를 모두 지원합니다.

• 10x Genomics – 연구자들이 자연스러운 말로 단일 세포 및 공간 전사체 분석을 수행할 수 있어서 생물정보학 및 게놈 작업 흐름에서 Claude의 역할을 넓혀줍니다.

이런 새로운 과학 커넥터는 기업 및 데이터 플랫폼과의 기존 연결을 바탕으로 해서 생물정보학, 공동 연구 및 기업 규모 분석에 대한 유용성을 넓혀줍니다.

• 구글 워크스페이스 – Claude가 문서, 스프레드시트 및 슬라이드에서 콘텐츠를 만들고, 수정하고, 요약하고 Gmail 및 캘린더를 통해 업데이트를 조율할 수 있게 해줍니다.

• Microsoft 365 – SharePoint, OneDrive, Outlook, Teams와 연결돼서 Claude를 통해 직접 안전한 문서 관리, 팀 협업, 커뮤니케이션 자동화를 가능하게 합니다.

• Databricks – Claude가 대규모 생물정보학 데이터에 대한 분석 및 모델링을 수행해서 연구자들이 자연스러운 말을 사용해서 트렌드를 시각화하고 탐색 질의를 실행할 수 있도록 도와줍니다.

• Snowflake – Claude가 대화식으로 대규모 데이터를 검색, 질의 및 분석해서 구조화된 데이터와 과학적 맥락을 연결해서 더 깊은 통찰을 얻을 수 있도록 도와줍니다.

이런 연결을 통해 연구자와 기업 팀은 Claude의 추론 능력을 데이터 파이프라인과 협업 도구에 직접 넣어서 과학 발견과 분석을 위한 더 통합된 환경을 만들 수 있어요.

과학 작업 흐름을 위한 에이전트 스킬

Anthropic은 또한 에이전트 스킬 – 반복 가능한 작업을 수행하는 Claude의 능력을 향상시키는 지침, 스크립트 및 리소스의 구조화된 폴더도 소개했어요.

회사는 scverse 모범 사례를 사용해서 단일 세포 RNA 시퀀싱 데이터를 분석하는 scRNA-qc 스킬을 첫 번째 예시로 선보였습니다.

과학자들은 또한 맞춤형 스킬을 만들어서 자신만의 실험실 절차와 데이터 작업 흐름을 Claude의 메모리에 직접 저장할 수 있어요.

생명과학 전반에 걸친 실용적인 활용

Anthropic은 Claude가 과학 및 상업 팀을 도울 수 있는 광범위한 활용 사례를 설명합니다.

• 연구 및 문헌 검토: 생의학 연구를 요약하고, 지식 격차를 찾아내며, 검증 가능한 가설을 만들 수 있어요.

• 절차 생성: 연구 절차, 표준 운영 절차(SOP), 동의서 초안을 작성하고 Benchling 커넥터를 통해 상호 참조합니다.

• 생물정보학 및 데이터 분석: Claude 코드로 게놈 데이터를 처리하고 분석해서 결과를 노트, 슬라이드, 또는 문서 형식으로 만들 수 있어요.

• 임상 및 규제 준수: 규제 제출물의 초안을 작성하고 검토하며 감사를 위한 준수 데이터를 모읍니다.

활용을 빠르게 하기 위해 Anthropic은 프롬프트 라이브러리를 일반적인 과학 작업에 맞게 조정해서 연구자들이 정확한 결과를 더 빨리 얻을 수 있도록 돕고 있어요.

파트너십, 고객 및 업계 활용

Anthropic은 컨설팅 및 기술 리더와 협력해서 주류 생명과학 작업 흐름에 AI 기반 발견을 도입하고 있습니다.

파트너로는 Caylent, 딜로이트, 액센추어, KPMG, PwC, Quantium, Slalom, Tribe AI, Turing 등이 있으며 AWS, 구글 클라우드도 함께하고 있어요.

선도적인 제약 회사 사노피는 이미 내부에 Claude를 사용하고 있습니다.

사노피의 최고 디지털 책임자 Emmanuel Frenehard는 이렇게 말했어요.

"내부 지식 라이브러리와 결합된 Claude는 사노피의 AI 변화에 꼭 필요한 요소이며 대부분의 사노피 직원이 매일 컨시어지 앱에서 사용하고 있어요."

"우리는 가치사슬 전반에 걸쳐 효율성 향상을 보고 있으며, 전사 배포를 통해 팀의 일하는 방식이 개선되었습니다. 이번 Anthropic과의 협력은 사람의 전문성을 강화해서 전 세계 환자들에게 삶을 바꾸는 의약품을 더 빨리 제공할 수 있도록 도와줍니다."

과학을 위한 AI 프로그램 및 연구 지원

Anthropic은 상용 제품 외에도 과학을 위한 AI 프로그램을 통해 기초 연구를 계속 지원하고 있어요.

이 프로그램은 영향력 큰 과학적 문제를 해결하는 선도적인 연구실과 연구자들에게 무료 API 크레딧을 제공합니다.

이런 협업은 학문적 발전을 빠르게 할 뿐만 아니라 과학 영역에서 Claude의 추론 능력을 활용할 수 있는 새로운 기회를 찾는 데도 도움이 됩니다.

회사는 과학을 위한 AI 프로그램을 통해 새로운 프로젝트 아이디어를 계속 제출하여 연구자들이 Claude의 발견 도구를 활용하는 영향력 높은 연구를 제안하도록 장려하고 있습니다.

아래 개요 영상에서 Anthropic의 생명과학 파트너십과 연구개발을 이끌고 있는 Jonah Cool과 Eric Kauderer-Abrams가 Claude for Life Sciences 및 기타 최근 프로그램에 대해 설명하며, 회사가 어떻게 AI 지원 연구를 발전시키고 있는지에 대한 깊은 통찰을 제공합니다.

사용 가능 여부

생명과학용 Claude는 현재 Claude.com 및 AWS 마켓플레이스에서 사용할 수 있으며, 곧 Google 클라우드 마켓플레이스에서도 사용할 수 있어요.

연구자 및 조직은 요청을 통해 라이브 데모를 받거나 Anthropic을 통해 직접 조기 통합 지원을 신청할 수 있습니다.

Q&A

시사점

Anthropic의 생명과학용 Claude는 AI 시스템이 실제 과학 발견에 기여할 수 있는 방법에 큰 변화를 예고해요.

실험실과 연구 작업 흐름에 직접 Claude를 넣음으로써, Anthropic은 컴퓨터 추론과 실험적 검증 사이의 중요한 격차를 메우고 있으며, 이는 역사적으로 생의학 분야의 발전을 더디게 했던 과제입니다.

잠재적인 영향은 생산성을 훨씬 넘어서는 수준까지 넓어집니다.

생명과학이 점점 더 복잡해짐에 따라, Claude Sonnet 4.5와 같은 AI 모델은 연구자들이 대용량 데이터를 탐색하고 모호한 결과를 해석하며 새로운 치료법 또는 기술을 위한 유망한 길을 찾아내는 데 도움을 줄 수 있어요.

이는 신약 개발, 게놈 연구, 생명공학 발전을 획기적으로 빠르게 만드는 동시에 발견을 개념에서 임상까지 가져오는 데 필요한 시간과 비용을 줄일 수 있습니다.

마찬가지로 중요한 것은 Claude의 투명한 통합과 스킬 기반 구조가 과학 AI를 위한 책임감 있는 설계도, 즉 사람이 설계와 감독을 계속 통제하고 기계가 규모와 데이터 분석의 복잡성을 처리하는 것을 제공한다는 점이에요.

실질적으로 이런 변화는 Anthropic을 단순한 모델 개발자가 아닌 AI 증강 과학의 파트너로 자리매김해서 연구소, 제약회사, 연구기관의 발견 접근 방식을 바꿀 거예요.

시스템이 의도한 대로 작동한다면, 생명과학용 Claude는 차세대 AI 기반 R&D 인프라의 기초 층이 돼서 과학자들이 더 깊은 질문에 더 빠르게 답할 수 있도록 도와주고, 궁극적으로 발전을 빠르게 해서 전 세계 보건 성과를 개선할 수 있을 거예요.

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출처: Alicia Shapiro, AiNews, “Anthropic launches Claude for Life Sciences with new AI tools”, https://www.ainews.com/p/anthropic-launches-claude-for-life-sciences-with-new-ai-tools, (2025-10-22)